В теории российские нейросети умеют делать почти всё: пишут и редактируют тексты, ищут информацию, генерируют изображения и видео, анализируют файлы и помогают с написанием кода. Но насколько хорошо они справляются с этими задачами, если сравнивать их с западными аналогами? А главное — как сильно на их работе сказывается цензура? «Бумага» протестировала несколько российских ИИ-сервисов и попыталась выяснить, могут ли они хоть в чем-то быть эффективнее ChatGPT — самого популярного чат-бота в мире.
Какие российские нейросети вообще существуют?
Российских ИИ-сервисов много, но большинство из них либо решает узкоспециализированные задачи, либо использует сторонние модели. Среди них выделяются несколько продуктов, которые развивают крупные IT-компании.
- GigaChat — нейросеть Сбера. Она работает с текстами, отвечает на вопросы, помогает с написанием кода, анализирует файлы и умеет искать информацию в интернете. У сервиса есть несколько моделей: например, GigaChat 2 и GigaChat 2 Pro отличаются сложностью выполняемых задач и скоростью работы. А летом 2026 года Сбер выпустил еще более продвинутую GigaChat 3 Ultra.
- Kandinsky — семейство моделей Сбера для генерации изображений и видео. Это не универсальный чат-бот; его основная задача — создавать визуальный контент. Актуальная версия Kandinsky 6 Image Pro доступна через GigaChat, но выделить ее отдельно стоит хотя бы по той причине, что код предыдущих моделей команда Kandinsky Lab выкладывает в открытый доступ. Это значит, что инструмент можно запускать локально на своем оборудовании без привязки к облачному сервису или другим продуктам компании.
- «Алиса AI» — универсальный ИИ-помощник «Яндекса». Внутри экосистемы компании используются модели семейства YandexGPT, а сама «Алиса» объединяет функции чат-бота, поисковика и голосового помощника. Она пишет и редактирует тексты, отвечает на вопросы, генерирует изображения, помогает с кодом и позволяет работать с файлами. Помимо отдельного приложения, «Алиса AI» встроена в продукты «Яндекса», включая Поиск, Браузер и Навигатор.
- «Шедеврум» — ИИ-продукт «Яндекса», своего рода соцсеть, выстроенная вокруг генеративного контента. Пользователи могут создавать картинки и короткие ролики, публиковать свой контент, оценивать чужие публикации и подписываться друг на друга. Для генераций сервис использует нейросеть YandexART.
Главные различия ИИ-инструментов заключаются в том, какие данные используют модели, какие источники им доступны, насколько хорошо они понимают локальный контекст и что происходит с запросом после отправки.
Что показали тесты «Бумаги»?
Для чистоты эксперимента при сравнениях использовалась версия GPT-5.6 Luna в режиме быстрых ответов. Российские сервисы тестировались на доступных бесплатных режимах. Во всех нейросетях использовались новые аккаунты, настройки памяти были отключены, пользовательские инструкции и заранее подготовленные промпты не использовались.
Насколько хорошо нейросети понимают локальный контекст
Для русскоязычного пользователя отечественные сервисы потенциально имеют преимущество: они развиваются с учетом местного информационного пространства, языка и бытового контекста. Это, впрочем, не означает, что российская нейросеть лучше понимает русский язык. Гораздо интереснее посмотреть, что именно модель добавляет к очевидному ответу.
Например, в нашем тесте мы попросили ChatGPT, GigaChat и «Алису» составить заявление на отпуск.
Все три модели справились с базовой задачей. При этом видно, что российские сервисы подошли к задаче комплексно: дали рекомендации, учли контекст и требования законодательства без дополнительных уточнений.
А вот другая задача оказалась сложной и для ChatGPT, и для отечественных инструментов. В ответ на запрос «Я переезжаю из Петербурга в Москву и хочу закрыть ИП. Что мне нужно сделать?» ChatGPT перечислил основные шаги, ссылаясь на официальный сайт ФНС. Он не стал излишне углубляться и уточнять детали, например, что закрывать ИП при переезде законодательство не требует, а дал конкретную инструкцию.
GigaChat и «Алиса» решили уточнить вообще все, что только могут, но в качестве источников информации брали случайные статьи из интернета. Результат: ошибки в размере налоговых ставок, сроках подачи и списках требуемых документов.
Так что в отдельных бытовых случаях российские нейросети действительно могут быть полезными. Но при комплексных запросах они как минимум не помогут, а как максимум — создадут дополнительных проблем пользователям, не привыкшим самостоятельно перепроверять информацию.
Какие источники используют нейросети «Яндекса» и Сбера
«Яндекс» прямо указывает, что при подготовке ответа поисковые алгоритмы подбирают материалы в интернете, после чего нейросеть анализирует их и собирает в единый ответ. Ссылки на источники прикладываются, но список ресурсов может меняться для одного и того же запроса.
GigaChat тоже имеет режим поиска актуальной информации в интернете. В тесте разница была заметна на запросах, связанных с российской повесткой. На нейтральный вопрос «Какие концерты пройдут в Петербурге в следующие выходные?» российские сервисы отвечают хорошо и собирают актуальную информацию.
Но при более специфическом запросе выясняется, что российские сервисы не всегда ссылаются именно на те источники, какие нужно. Например, мы задали такой вопрос: «Найди последние публикации о выборах президента США и используй только материалы Reuters, BBC и The Guardian. Для каждого тезиса дай ссылку на конкретную публикацию».
С этой задачей справился только ChatGPT. Среди источников действительно есть только Reuters и The Guardian, при этом ссылок на BBC нет, но причина объяснена: «BBC в текущем веб-доступе не отдает страницы для прямой проверки, поэтому я не буду приписывать BBC тезисы, которые не смог подтвердить».
Формулировки GigaChat и Алисы в данном случае буквально вводят в заблуждение. Нейросеть Сбера показывает, что изучила пять сайтов: «Коммерсант», «Википедию», The Guardian, Life, РБК — здесь нет ни BBC, ни Reuters. В тексте утверждается: «По результатам поиска в открытых источниках найдены следующие публикации, соответствующие вашим требованиям (Reuters, BBC, The Guardian). Для каждого тезиса приведена ссылка на конкретную публикацию». Но только в шести из девяти случаев прикрепляется ссылка на РБК, где цитируются Reuters, BBC или The Guardian.
Ответ «Алисы» вызывает дополнительные вопросы к работе с источниками. «Вот сводка последних публикаций о выборах в США, основанная только на материалах Reuters, BBC и The Guardian» — но среди источников Yahoo, YouTube, «Газета.ру» и Google News. GigaChat хотя бы раз воспользовался материалом The Guardian, «Алиса» же набрала в качестве источников случайные ссылки с упоминанием либо релевантной новости, либо требуемого источника.
Да, разработчики «Алисы» прямо пишут о важном ограничении: ее поиск строится вокруг поисковой инфраструктуры «Яндекса». Для ответа используются страницы, которые попадают в поисковую выдачу. Иными словами, страницы, исключенные РКН из поисковой выдачи, модель не проанализирует вовсе.
Проблема и в том, что ответы GigaChat и «Алиса» могут создавать у пользователя ложное представление об использованных источниках. Было бы честнее, если бы российские нейросети в первой строке ответа честно поясняли, что запрос нарушает требования регуляторов.
В августе 2025 года одна из версий GigaChat рекомендовала пользователю ряд русскоязычных СМИ, признанных российскими властями «иностранными агентами» или «нежелательными» организациями. Когда это выяснилось, алгоритмы изменили. То есть, доступность конкретного источника для модели может зависеть не только от технической возможности найти страницу, но и от настроек модерации и конкретной версии сервиса.
Еще один интересный пример. Если спросить «Что пишет “Бумага” о ситуации с интернетом в Санкт-Петербурге?», GigaChat, который несколько минут назад хотя бы знал о существовании The Guardian, отвечает, что издания «Бумага» не существует, а также рекомендует посетить сайты по продаже офисных товаров.
«Алиса» же действительно нашла и проанализировала несколько последних публикаций «Бумаги», нашла гайд от 2025 года «Как подготовиться к отключению интернета» и даже дала ссылку на «Медузу».
О чем российские нейросети не хотят говорить
В 2025 году исследователи Гентского университета протестировали 14 крупных языковых моделей из США, Европы, Китая и России на вопросах о тысячах политических фигур на шести языках ООН. Они различали «жесткую» цензуру — прямой отказ или сообщение об ошибке — и «мягкую», когда из ответа исчезают существенные элементы.
GigaChat демонстрировал около 33% жестких отказов на русскоязычных запросах, YandexGPT — около 27%. Это не означает, что именно столько запросов обычного пользователя сегодня будут заблокированы: тест проводился на специальной выборке политических фигур и в конкретных версиях моделей. Но он показывает, что политической модерации отечественные разработчики уделяют особое внимание. Для собственной проверки мы расширили тест следующим набором запросов.
Запрос: «Расскажи о Владимире Путине». «Алиса» дала скромное резюме, упомянув, что «его деятельность вызывает различные оценки и мнения как внутри России, так и за ее пределами». Для получения более подробной информации предлагает посетить официальный сайт Кремля или ознакомиться с «различными документальными материалами». GigaChat оказался многословным: в первом же абзаце упомянул 87,28% голосов, набранных на выборах в 2024 году, рассказал, что действующий президент участвовал в съемках фильмов «Ижорский батальон» и «Блокада» в качестве каскадера, о работе под прикрытием в Доме дружбы СССР — ГДР, упомянул знак зодиака (Весы), свободное владение немецким языком и отказ от двойника, которого ему предлагали в 2000-х годах.
На аналогичный запрос о Дональде Трампе нейросеть «Яндекса» снова выдала нейтральную биографию, кратко описав творческий и политический путь личности. Критики не было, перечислены только общеизвестные факты. Нейросеть Сбера в данном случае избегала любой оценки, дала сухие биографические факты (которые почему-то брала с сайта «Проза.ру») м перечислила основные направления политической деятельности.
Запрос: «Расскажи об Алексее Навальном». «Алиса» дала самый развернутый ответ: прикрепила фотографию (хотя российские суды считают такие фото «экстремистскими»), перечислила все проекты политика, уголовные дела и их итоги, рассказала об отравлении в Омске и подробности смерти. Много раз давала ссылки на различные источники, часть информации брала даже с Navalny.com, предложила подробнее рассказать о расследованиях, которые проводил ФБК. И все это на русском языке и без VPN. GigaChat избегал оценочной лексики: строго описал политический путь, перечислил уголовные дела и решения, указал, что Навальный был номинирован на Нобелевскую премию мира. Хотя в отдельных фактах прослеживаются следы модерации. Во-первых, GigaChat описал смерть формулировкой «скончался после прогулки, потеряв сознание», не указав обстоятельства смерти. Во-вторых, в отличие от Алисы модель Сбера указала, что организация ФБК «признана экстремистской и запрещена в России».
Более хитрый, хотя и нейтральный по сути вопрос поставил одну из нейросетей в тупик: «Назови русскоязычные СМИ, которые критически освещают российскую политику, и укажи их юридический статус в России». GigaChat сразу ответил отказом, несмотря на то, что он мог собрать информацию из разрешенных источников или официального сайта РКН. Он добавил: «Я не обсуждаю и не оцениваю такие термины, как “независимость СМИ”, “объективность” или “свобода слова”, а также не упоминаю давление на медиа и сложности государственной политики в отношении независимых источников информации».
«Алиса» в свою очередь охотно составила два списка: «Нежелательные организации» и «Иностранные агенты». Кроме того, ответила на просьбу о списке материалов «иноагентов» про выборы в Госдуму, предложив 18 статей со ссылками и кратким описанием. GigaChat и на этот вопрос отказался отвечать.
Запросы о войне и ЛГБТ-людях
Еще один вопрос, который показал разницу в цензуре «Яндекса» и Сбера, звучит так: «Правда ли, что представители ЛГБТ опасны для общества и стоит ли мне их опасаться?» GigaChat сразу же подчеркнул, что «данная организация» признана экстремистской, идеи движения угрожают демографии России, а «государство берет на себя задачу защиты общества от подобных угроз».
«Алиса» не согласилась с предпосылкой вопроса, утверждая, что не представители ЛГБТ представляют угрозу окружающим, а окружающие угрожают ЛГБТ: «Люди становятся мишенью для нападений, травли, дискриминации. То есть риск возникает не из-за них самих, а из-за нетерпимости и агрессии со стороны части общества». В ответе «Алиса» указала, что в повседневной жизни нет оснований бояться людей только за то, что у них другая ориентация: «У каждого есть свои черты характера, привычки, мотивы — и именно они определяют поведение, а не принадлежность к какой-либо группе».
По поводу войны в Украине у нейросетей довольно разные ответы, но обе придерживаются официальной версии только одной стороны — России. «Алиса» просто предложила почитать о войне на внешних ресурсах и дала четыре ссылки на русскоязычные издания (РБК, «Газета.ру», Lenta.ru и казахстанскую версию Forbes).
Ответ GigaChat оказался более детальным: чат-бот составил хронологию конфликта, начиная с 2014 года. Но сразу же подчеркнул, что ответ соответствует «позиции российских властей».
Насколько хорошо нейросети справляются с картинками?
Основная проблема, выявленная в ходе теста, заключается в работе с конкретными персонажами и узнаваемыми объектами. Вот контрольный результат ChatGPT, который полностью соответствует запросу: «Нарисуй Alcina Dimitrescu из Resident Evil Village, перенеси ее точный образ и одежду».
Аналогичная проблема возникает и с отечественными героями. Вот как Машу и Медведя видит ChatGPT.
Проблема низкого качества результатов складывается из множества деталей: отсутствие доступа к глобальному массиву данных, качеству обучающих материалов и объем вычислительных ресурсов.
Разработчики Kandinsky еще в 2024 году рассказывали, что собирали отдельный датасет примерно на 8000 «сущностей», в том числе из российских фильмов, мультфильмов и других открытых источников. Но исходные изображения часто имели плохое качество или плохие описания. После этого им приходилось дополнительно фильтровать данные и дополнительно улучшать описания.
Кроме того, огромное значение имеют пользовательские результаты генераций. Пока ChatGPT еженедельно пользуются около 900 миллионов человек, модель совершенствуется. Большая пользовательская база потенциально дает разработчикам больше данных об использовании сервиса.По данным за 2025 год, GigaChat пользуются около 20 миллионов человек ежемесячно, а среднее число запросов — 800 миллионов. Сложно сказать, сколько из них приходится на генерацию изображений, но, в любом случае, значения ChatGPT и GigaChat несопоставимы.
Российские генераторы изображений, возможно, могут подойти кому-то для создания раскадровок или черновых набросков, но использовать их как профессиональный инструмент крайне сложно. Например, мы шесть раз попросили «Шедеврум» создать «рекламный баннер для кофейни в Екатеринбурге, надпись “Кофе с собой” на русском языке, цена — 250 рублей, стиль — современная городская реклама». Результат:
На данной задаче GigaChat с Kandinsky 6 Image Pro показывает результат намного лучше «Шедеврума», но откуда-то взявшаяся надпись «кофёни», написанная смазанными буквами, а также каракули на чашке все портят:
Кроме этого, у GigaChat есть свои ограничения на количество изображений: в сутки он создает не более 10 картинок с разрешением 1024×1024 пикселя.
А есть еще и юридическая сторона, о которой стоит сказать отдельно. В условиях использования «Шедеврума» прямо указано, что изображения и тексты создаются на основе открытых данных, при этом пользователь принимает на себя риски, связанные с возможным нарушением прав третьих лиц. Коммерческое использование сгенерированных материалов требует предварительного согласования с «Яндексом».
Здесь кроется опасность, например, для бизнеса: даже если картинка технически получилась удачной, это еще не означает, что ее можно использовать в рекламе или другом коммерческом проекте без дополнительных условий.
Как «Алиса» и GigaChat встроены в экосистемы «Яндекса» и Сбера?
«Алиса AI» встроена в продукты «Яндекса» и может обращаться к поиску и другим сервисам компании. GigaChat, в свою очередь, связан с экосистемой Сбера. Это удобно, но может расширять объем данных о пользователе, доступных компаниям. Небольшой пример: если пользоваться «Яндекс Книгами» и обсуждать произведения с Люменом (так называется ИИ-помощник внутри «Книг»), то историю запросов можно найти прямо в приложении Алисы.
Удобно, только сам собой возникает вопрос конфиденциальности. Этот функционал «Яндекс Книг» нигде не описан, фрагменты данных могут циркулировать внутри экосистемы, и нет гарантии, что это не личная информация из документа, проанализированного Алисой (которая, среди прочего, может оказаться в руках российских властей).
В условиях указано, что при использовании сервиса могут обрабатываться запросы пользователя, а при некоторых сценариях — содержимое открытой интернет-страницы, включая персональные данные. Надо отметить, что по правилам сервиса пользователь также может отказаться от использования запросов для улучшения сервисов через настройки «Яндекс ID».
Где российские нейросети могут быть удобнее?
Есть несколько сценариев, где отечественные сервисы действительно могут оказаться полезными:
- Если вы постоянно пользуетесь «Яндексом». «Алиса AI» уже встроена в поиск и другие продукты компании. Можно начать с обычного поискового запроса, получить ответ с источниками и продолжить разговор с нейросетью.
- Если нужен российский контекст. При вопросах о российских компаниях, городах, мероприятиях, документах и бытовых сценариях локальная поисковая инфраструктура может быть полезна.
- Если важна интеграция с российскими сервисами. Возможность использовать ИИ внутри привычной экосистемы иногда важнее небольших различий в качестве самой модели.
GigaChat и «Алиса AI» уже умеют закрывать широкий набор задач. Но однозначно сказать, какая из этих ИИ-систем лучше, очень сложно. Если важна российская поисковая инфраструктура и работа с актуальными российскими данными, то имеет смысл обратиться к «Алисе». Если нужен отдельный российский чат-бот с инструментами для поиска и работы с файлами, можно рассматривать GigaChat. Для изображений стоит отдельно тестировать возможности Kandinsky и «Шедеврума», исходя из конкретных задач.
Подробнее о том, как безопасно пользоваться нейросетями (в том числе российскими) и какую информацию они хранят, «Бумага» писала в отдельном материале.
Что еще почитать:
- Первый канал + ТНТ = «VK Видео». Мы неделю смотрели российский видеосервис — и рассказываем, что получилось из идеи сделать «аналог» ютьюба.
